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Estadística aplicada a los negocios y la economía

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : McGraw-Hill, 2015.Edición: 16. ediciónDescripción: 757 páginasISBN:
  • 9786071513038
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519
Contenidos:
CONTENIDO : Qué es la estadística?. -- Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. -- Descripción de datos : medidas numéricas. -- Descripción de datos: presentación y análisis. -- Estudio de los conceptos de la probabilidad. -- Distribuciones discretas de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad continua. -- Métodos de muestreo y teorema del límite central. -- Estimación e intervalos de confianza. -- Pruebas de hipótesis de una muestra. -- Pruebas de hipótesis de dos muestras. -- Análisis de la varianza. -- Regresión lineal y correlación. -- Análisis de regresión múltiple. -- Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal.-- Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales. -- Números índices. -- Series de tiempo y proyección. -- Control estadístico del proceso y administración de calidad. .
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Libros - Reserva Biblioteca Campus Yarumal Colección General 519.5/L742 2015 (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible 1023579
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CONTENIDO : Qué es la estadística?. -- Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. -- Descripción de datos : medidas numéricas. -- Descripción de datos: presentación y análisis. -- Estudio de los conceptos de la probabilidad. -- Distribuciones discretas de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad continua. -- Métodos de muestreo y teorema del límite central. -- Estimación e intervalos de confianza. -- Pruebas de hipótesis de una muestra. -- Pruebas de hipótesis de dos muestras. -- Análisis de la varianza. -- Regresión lineal y correlación. -- Análisis de regresión múltiple. -- Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal.-- Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales. -- Números índices. -- Series de tiempo y proyección. -- Control estadístico del proceso y administración de calidad. .