01669nab a2200241uuc4500001000800000005001700008008004100025035001200066035002100078040001300099041000800112100003300120245009900153520086200252650002601114650001201140650003801152700003101190700002801221700002801249700003201277773011801309104086420240202082320.0070810e20070905                    spa    a1040864  a(OCoLC)820219423  ccomduadb  aspa10aCaballero, Yailé4auteaut13aUn nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la teoría de los conjuntos aproximados3 aLa teoría de los conjuntos aproximados ha abierto nuevas tendencias en el desarrollo de las técnicas de análisis de datos. Dentro de estas es significativo el concepto de reducto, cuya obtención en un sistema de decisión es un proceso computacionalmente costoso aunque importante en análisis de datos y nuevo conocimiento. Debido a esto, se ha hecho necesario desarrollar diferentes variantes para calcular reductos. El presente trabajo investiga la utilidad que ofrece el modelo de los conjuntos aproximados en selección de rasgos y se presenta un nuevo método con el propósito de calcular un buen reducto. Este nuevo método consiste en un algoritmo glotón que usa heurísticas para encontrar un buen reducto en tiempos aceptables. Se presentan, además, los resultados experimentales obtenidos usando diferentes conjuntos de datos.  aSelección de rasgos  aReducto  aTeoría de conjuntos aproximados10aÁlvarez, Delia4auteaut10aBalta, Analay4auteaut10aBello, Rafael4auteaut10aGarcía, María4auteaut0 tRevista Facultad de Ingeniería (Medellín)gNúmero 41, Septiembre 2007, p. 132-144w120998x0120-6230067890