02212nab a2200229uuc4500001000800000005001700008008004100025035001200066035002100078040001300099041000800112100004500120245010800165520141800273650002601691650003901717650003201756650001801788700004101806700003901847773009601886123890520260211100415.0110414e20100701 spa  a1238905 a(OCoLC)820582005 ccomduadb aspa10aArango Serna, Martín Darío4auteaut10aModelización difusa para la planificación agregada de la producción en ambientes de incertidumbre3 aEl presente artículo presenta una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre, desarrollada al interior del Grupo de Logística IndustrialOrganizacional GICO. El desarrollo de un plan de producción lleva consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el personal a cargo de tomar dediciones asuma el manejo de esta incertidumbre. La lógica difusa aparece como una herramienta alternativa a la estocástica o tradicional para asistir procesos de toma de decisiones en ambientes difusos. Este artículo inicialmente realiza una breve introducción acerca de la planificación de la producción y de la lógica difusa. Seguidamente se diseña un modelo de programación lineal difusa como herramienta de apoyo para la toma de decisión en la planeación agregada de la producción cuando esta sigue una estrategia de alcance de la demanda prevista, asumiendo a la demanda como un parámetro difuso. Para la construcción de este modelo fue preciso plantear previamente un modelo de programación lineal que marcara los límites del modelo difuso. Finalmente en este artículo se soluciona un problema de planeación agregada donde la demanda posee incertidumbre, utilizando el modelo difuso propuesto. 7aLógica difusa2lemb aPlanificación de la producción 7aProgramación lineal2lemb aIncertidumbre10aVergara Rodríguez, Cesar4auteaut10aGaviria Montoya, Horacio4auteaut0 tDYNA (Medellín)gVolumen 077, Número 162, Junio 2010, 397-409w188384x0012-7353082258