La teoría de los conjuntos aproximados para el descubrimiento de conocimiento Caballero, Yailé creator aut aut Bello Pérez, Rafael aut aut Arco, Leticia aut aut Cárdenas, Beitmantt aut aut Márquez, Yennely aut aut García Lorenzo, María Matílde aut aut text 2010 continuing spa
print
 La Teoría de los Conjuntos Aproximados (RST) abrió una nueva dirección en el desarrollo de teorías sobre la información incompleta y es una poderosa herramienta para el análisis de datos. En esta investigación se demuestra la posibilidad de usar esta teoría para generar conocimiento a priori sobre un conjunto de datos. Se desarrolla una propuesta para caracterizar a priori conjuntos de entrenamiento, usando medidas de estimación de la RST. La propuesta ha sido estudiada experimentalmente usando bases de datos internacionales y se han obtenido resultados satisfactorios. Teoría de conjuntos aproximados Análisis de datos DYNA (Medellín) 0012-7353 188384 Volumen 077, Número 162, Junio 2010, 261-270 110414 20260424102132.0 1238869