02398nab a2200241uuc4500001000800000005001700008008004100025035001200066035002100078040001300099041000800112100003500120245013900155520148800294650003301782650004401815650003601859650003201895650004301927700004101970700004702011773009802058128635620240404090704.0120608e20111201                    eng    a1286356  a(OCoLC)820645752  ccomduadb  aeng10aCorrea Tapasco, Ever4auteaut10aHybrid approach for an optimal adjustement of a knowledge-based regression technique for locating faults in power distribution systems3 aEste artículo está orientado al desarrollo de un método híbrido que combina una técnica de regresión como las máquinas de soporte vectorial y una técnica de optimización como el algoritmo genético de Chu-Beasley, para resolver el problema de localización de fallas. La estrategia propuesta consiste en la utilización del algoritmo genético para la selección adecuada de los mejores parámetros de configuración de la máquina de soporte vectorial. Como resultado de la aplicación de esta estrategia se obtiene una herramienta adecuada para relacionar un conjunto de entradas con una única salida en una tarea clásica de regresión, la cual es utilizada para determinar la distancia a la falla en sistemas de distribución, a partir de las medidas de tensión y de corriente en un terminal de la línea. La estrategia propuesta se prueba preliminarmente utilizando dos funciones sencillas en Â1 y Â2, donde los resultados son altamente satisfactorios. Luego, se realiza la selección de los parámetros adecuados de calibración de la SVM y como resultados para cuatro diferentes localizadores propuestos, se obtiene un error promedio en validación cruzada de 5,75 %. Estos resultados muestran el desempeño adecuado de la metodología propuesta, la cual combina las máquinas de soporte vectorial con el algoritmo genético, en un potente localizador de fallas aplicado a los sistemas de distribución de energía eléctrica. 7aAlgoritmos genéticos2lemb  aLocalización de fallas (Ingeniería)  aMáquinas de soporte vectorial  aRegresiones (Estadística)  aSistemas de distribución eléctrica10aMora Flórez, Juan José4auteaut10aPérez Londoño, Sandra Milena4auteaut0 tDYNA (Medellín)gVolumen 078, Número 170, Diciembre 2011, 31-41w188384x0012-7353082258