01888nab a2200229uuc4500001000800000005001700008008004100025035001200066040001300078041000800091100003700099245008400136520110400220650002801324650002801352650004001380650002601420700004301446700003701489700003801526773009401564130632820240921090801.0121119e20120601                    spa    a1306328  ccomduadb  aspa10aGil Montoya, Francisco4auteaut10aTécnicas de investigación en calidad eléctrica: ventajas e inconvenientes3 aLa calidad eléctrica juega un papel importantísimo en las redes eléctricas de hoy en día. Por esta razón, es de vital importancia contar con herramientas adecuadas que permitan una eficaz detección de anomalías o perturbaciones en dichos sistemas eléctricos. Frente a las técnicas usadas tradicionalmente, como la transforma de Fourier, hoy en día se están desarrollando nuevos métodos basados en transformadas de dominio, como la Transformada Wavelet o la Transformada S, unido a técnicas basadas en inteligencia artificial como la lógica difusa o las redes neuronales. En este artículo se hace un repaso, a la vez que se discuten estas nuevas técnicas, situándolas en contexto con las técnicas tradicionales y poniendo de manifiesto la superioridad y precisión que se consigue aplicando estos nuevos paradigmas matemáticos. Se detalla, fundamentalmente, la Transformada S y la Wavelet como herramienta de gran proyección y futuro en el análisis de la calidad eléctrica debido a su precisión, inmunidad al ruido e información de calidad que aporta.  aCalidad de la energía  aTransformada de Wavelet 7aRedes neurales (Computadores)2lemb 7aLógica difusa2lemb10aManzano Agugliaro, Francisco4auteaut10aGómez López, Julio4auteaut10aSanchez Alguacil, Pedro4auteaut0 tDYNA (Medellín)gVolumen 079, Número 173, Junio 2012, 66-74w188384x0012-7353082258