02682nab a2200277uuc4500001000800000005001700008008004100025035001200066040001300078041000800091100005300099245009700152520161000249650003801859650003601897650004401933650003501977650004202012700005502054700005802109700004602167700004802213773011402261942001002375999001902385152990120240220090315.0190716e20091205                    spa    a1529901  ccomduadb  aspa10aTovar Salazar, Diego Alejandro4auteaut979127510aTransformada wavelet y máquinas de soporte vectorial para la identificación de arritmias3 aSe presentan varios conjuntos de extracción de características de latidos normales y latidos de cuatro tipos de arritmias cardíacas, usando la transformada wavelet. Un grupo de conjuntos elegidos aleatoriamente, fueron utilizados para determinar los parámetros óptimos de la función núcleo polinomial (C y d) y de la función núcleo de base radial (C y gamma), que arrojaran los mejores resultados de clasificación para las máquinas de soporte vectorial. A partir de estos parámetros óptimos se realizaron pruebas de clasificación con todos los conjuntos de entrenamiento y se obtuvo un porcentaje de error de validación del 2.93% para una máquina de soporte vectorial con función núcleo de base radial, 11.72% con  un clasificador Bayesiano y 3.63% con un perceptrón multicapa. Con el fin de reducir el porcentaje de error de validación, se aplicó la técnica de análisis por componentes principales para la selección efectiva de características y para reducir la dimensionalidad de los vectores de características de cada conjunto de entrenamiento. Las máquinas de soporte vectorial evaluadas con estos nuevos conjuntos de entrenamiento, fueron más consistentes y presentaron siempre un porcentaje de error de validación menor, logrando un porcentaje de error de validación del 1.93%, el clasificador Bayesiano mejoró sustancialmente su capacidad de clasificación en la mayoría de casos, mientras que el perceptrón multicapa no fue muy susceptible a la selección efectiva de características y en algunos casos mejoró y en otros no. 7aArritmias cardíacas2dcs918705 7aElectrocardiografía2dcs9288  aMáquinas de soporte vectorial9129239  aTransformada de Wavelet932986  aMLP (Red perceptron multicapa)97400010aOrozco Naranjo, Alejandro José4auteaut966726410aMuñoz Gutiérrez, Pablo Andrés4auteaut959589110aMurillo Wills, Héctor4auteaut978886210aGranada, Javier Alejandro4auteaut97887960 tRevista de Investigaciones (Armenia)gNúmero 19, Enero-Diciembre de 2009, 104-114w742376z1794631X0245880  cARIMP  c806426d806426