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    <title>Lean Six Sigma en la era de la inteligencia artificial</title>
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    <publisher>McGraw-Hill Interamericana</publisher>
    <dateIssued>2020</dateIssued>
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    <extent>410 páginas</extent>
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  <abstract>RESUMEN: Los 10 parámetros clave del desempeño de Lean Six Sigma, guiados por la minería de datos de la ia, se tradujeron en la recuperación de 2017. Quizá usted pregunte ante todo: ¿Es tan necesaria la mejora de procesos para una empresa que tenía un ebitda negativo de 3.6 menos de la facturación? Sería más fácil decir simplemente a los accionistas que la empresa está en dificultades y abrumada de deudas y es imposible salvarla.</abstract>
  <note>CONTENIDO: Capítulo 1. La minería de datos de la ia guía una recuperación del ebitda. -- Capítulo 2. El desperdicio que solo la inteligencia artificial puede eliminar. -- Capítulo 3. El reto de productividad del siglo XXI. -- Capítulo 4. ¿Por qué se requiere ahora la cuarta revolución industrial? -- Capítulo 5. Minería de datos de la ia, flujo de productos y tiempos de ciclo. -- Capítulo 6. Resumen ejecutivo de la cuarta revolución industrial. -- Capítulo 7. Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. -- Capítulo 8. Aplicaciones específicas del aprendizaje profundo en la fabricación. -- Capítulo 9. Desarrollo del sistema pull de ia. -- Capítulo 10. Cómo realizar una evaluación de la disposición para la ia. -- Capítulo 11. La ia y lean six sigma en las industrias de transformación. -- Capítulo 12. La ia en el mantenimiento predictivo para prevenir la inactividad de las máquinas. -- Capítulo 13. La ia en la gestión de proyectos y el desarrollo de productos. .</note>
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    <topic>Inteligencia artificial</topic>
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    <topic>Minería de datos</topic>
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    <topic>Análisis de datos</topic>
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    <topic>Mejoramiento de procesos</topic>
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    <topic>Metodología Seis Sigma</topic>
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  <identifier type="isbn">9781456288563</identifier>
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