Vyhmeister, Eduardo creator aut aut Rodríguez Pino, Jonathan aut aut Reyes Bozo, Lorenzo aut aut Galleguillos Pozo, Rosa aut aut Valdés González, Héctor aut aut Rodríguez Maecker, Roman aut aut text 01uu 2017 continuing eng

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RESUMEN: Las Simulaciones de Equilibrio Líquido Vapor (VLE) son ampliamente utilizadas dado su impacto en el escalamiento, diseño y extrapolación de diferentes operaciones unitarias. Sin embargo, dado considerable factores, es casi imposible experimentalmente estudiar cada uno de los sistemas de VLE. La simulación de VLE puede ser desarrollada utilizando representaciones que son fuertemente dependientes de la naturaleza e interacción de los compuestos que conforman la mezcla. Un modelo que ayude en la predicción de esas interacciones facilitará el proceso de simulación. Una Red Neuronal Gris (GNM) fue creada como un predictor de parámetros de interacción binaria, los que son estimados utilizando variables de estado e información de componentes puros. Esta información fue utilizada para predecir el comportamiento de VLE en mezclas y rangos no utilizados en la formulación matemática. Las capacidades predictivas del GNM (incluida la dependencia de temperatura) mostraron errores menores al 5% y al 20% para mezclas consideradas y no consideradas en los datos de entrenamiento, respectivamente. Equilibrio líquido-vapor Ecuaciones de estado Redes neurales (Computadores) 0012-7353 188384 Volumen 084, Número 203, Diciembre de 2017, 226-232 211210 20240921090819.0 1565728