Validación de la regla de predicción clínica de estado epiléptico STESS (status epilepticus severity score) en centros de alta complejidad en Medellín, Colombia
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TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Medellín : Autor(a), 2019.Descripción: CD-ROMTema(s): Nota de disertación: Tesis (Especialista en Medicina de Urgencia). Universidad de Antioquia. Facultad de Medicina, Resumen: Introducción: Existen varias herramientas clínicas para predecir el pronóstico en los pacientes con estado epiléptico (EE). Una de las más conocidas y usadas en la práctica cotidiana es la regla de predicción clínica STESS (del inglés Status Epilepticus Severity Score). El objetivo de este estudio fue validar el STESS en una población colombiana. Metodología: Estudio longitudinal, multicéntrico, ambispectivo, realizado en cinco centros de alta complejidad de la ciudad de Medellín, Colombia. Se evaluaron pacientes con edad = 16 años con diagnóstico clínico o electroencefalográfico de EE. De manera retrospectiva se obtuvieron datos de pacientes ingresados entre los años 2014 a 2017 y prospectivamente durante el primer semestre del 2018. El desenlace primario fue mortalidad intrahospitalaria, se caracterizó la población a través de variables sociodemográficas y clínicas. Se estableció el punto de corte óptimo en la población de estudio y con este se evaluó la capacidad de discriminación del STESS con la curva ROC (del inglés Receiver-Operating Characteristic), se calculó sensibilidad, especificidad y cocientes de probabilidad positivos y negativos para dicho punto de corte. Resultados: Se incluyeron 387 pacientes, con una mortalidad intrahospitalaria de 16,5%. La curva ROC para predicción de mortalidad intrahospitalaria del STESS tuvo un área bajo la curva de 0,83, con un punto óptimo de discriminación = 3 puntos, sensibilidad de 84,4% (IC95% 73,1% - 92,2%), especificidad de 65,3% (IC95% 59,9% - 70,5%), LR positivo (del inglés Likelihood Ratio) de 2,43 y un LR negativo de 0,23. Conclusiones: El STESS es una herramienta útil para predecir pronóstico en términos de supervivencia en pacientes con EE. Encontramos que una puntuación del STESS de < 3 puntos, permite identificar de manera confiable a los pacientes que sobreviven. Pacientes con una puntuación favorable (< 3), podrían ser candidatos a un tratamiento farmacológico menos agresivo.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Código de barras | |
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| Digital (CD-ROM, DVD, Blu-Ray, USB) | Biblioteca Médica, Campus Medellín | Colección de Audiovisuales | WL385 E8-19 CD-ROM (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 01067462 |
Introducción: Existen varias herramientas clínicas para predecir el pronóstico en los pacientes con estado epiléptico (EE). Una de las más conocidas y usadas en la práctica cotidiana es la regla de predicción clínica STESS (del inglés Status Epilepticus Severity Score). El objetivo de este estudio fue validar el STESS en una población colombiana. Metodología: Estudio longitudinal, multicéntrico, ambispectivo, realizado en cinco centros de alta complejidad de la ciudad de Medellín, Colombia. Se evaluaron pacientes con edad = 16 años con diagnóstico clínico o electroencefalográfico de EE. De manera retrospectiva se obtuvieron datos de pacientes ingresados entre los años 2014 a 2017 y prospectivamente durante el primer semestre del 2018. El desenlace primario fue mortalidad intrahospitalaria, se caracterizó la población a través de variables sociodemográficas y clínicas. Se estableció el punto de corte óptimo en la población de estudio y con este se evaluó la capacidad de discriminación del STESS con la curva ROC (del inglés Receiver-Operating Characteristic), se calculó sensibilidad, especificidad y cocientes de probabilidad positivos y negativos para dicho punto de corte. Resultados: Se incluyeron 387 pacientes, con una mortalidad intrahospitalaria de 16,5%. La curva ROC para predicción de mortalidad intrahospitalaria del STESS tuvo un área bajo la curva de 0,83, con un punto óptimo de discriminación = 3 puntos, sensibilidad de 84,4% (IC95% 73,1% - 92,2%), especificidad de 65,3% (IC95% 59,9% - 70,5%), LR positivo (del inglés Likelihood Ratio) de 2,43 y un LR negativo de 0,23. Conclusiones: El STESS es una herramienta útil para predecir pronóstico en términos de supervivencia en pacientes con EE. Encontramos que una puntuación del STESS de < 3 puntos, permite identificar de manera confiable a los pacientes que sobreviven. Pacientes con una puntuación favorable (< 3), podrían ser candidatos a un tratamiento farmacológico menos agresivo.
Tesis (Especialista en Medicina de Urgencia). Universidad de Antioquia. Facultad de Medicina,
Universidad de Antioquia. Facultad de Medicina. Especialización en Medicina de Urgencias.