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041			_aspa
100	1	0	_aCaballero, Yailé _4aut _eaut _9437608
245	1	3	_aUn nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la teoría de los conjuntos aproximados
520	3		_aLa teoría de los conjuntos aproximados ha abierto nuevas tendencias en el desarrollo de las técnicas de análisis de datos. Dentro de estas es significativo el concepto de reducto, cuya obtención en un sistema de decisión es un proceso computacionalmente costoso aunque importante en análisis de datos y nuevo conocimiento. Debido a esto, se ha hecho necesario desarrollar diferentes variantes para calcular reductos. El presente trabajo investiga la utilidad que ofrece el modelo de los conjuntos aproximados en selección de rasgos y se presenta un nuevo método con el propósito de calcular un buen reducto. Este nuevo método consiste en un algoritmo glotón que usa heurísticas para encontrar un buen reducto en tiempos aceptables. Se presentan, además, los resultados experimentales obtenidos usando diferentes conjuntos de datos.
650			_aSelección de rasgos _9162899
650			_aReducto _9161485
650			_aTeoría de conjuntos aproximados _9162610
700	1	0	_aÁlvarez, Delia _4aut _eaut _9432618
700	1	0	_aBalta, Analay _4aut _eaut _9594315
700	1	0	_aBello, Rafael _4aut _eaut _9515993
700	1	0	_aGarcía, María _4aut _eaut _9389025
773	0		_tRevista Facultad de Ingeniería (Medellín) _gNúmero 41, Septiembre 2007, p. 132-144 _w120998 _x0120-6230 _067890
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999			_c423541 _d423541